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    [1]李宗梅,王峰,汪洋,等.基于中分辨率遙感影像的廈門城市綠地信息分析[J].廈門理工學院學報,2020,(3):41-46.[doi:doi:1019697/jcnki16734432202003007]
     LI Zongmei,WANG Feng,WANG Yang,et al.Monitoring Changes in Urban Green Space in Xiamen UsingMediumResolution Remote Sensing Imagery[J].Journal of JOURNAL OF XIAMEN,2020,(3):41-46.[doi:doi:1019697/jcnki16734432202003007]
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    基于中分辨率遙感影像的廈門城市綠地信息分析(PDF)
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    《廈門理工學院學報》[ISSN:1673-4432/CN:35-1289/Z]

    卷:
    期數:
    2020年第3期
    頁碼:
    41-46
    欄目:
    光電與通信工程
    出版日期:
    2020-06-30

    文章信息/Info

    Title:
    Monitoring Changes in Urban Green Space in Xiamen Using MediumResolution Remote Sensing Imagery
    文章編號:
    16734432(2020)03004106
    作者:
    李宗梅1王峰1汪洋2聶芹1滿旺1
    (1廈門理工學院計算機與信息工程學院,福建 廈門361024 2南寧師范大學地理科學與規劃學院,廣西 南寧530001)
    Author(s):
    LI Zongmei1WANG Feng1WANG Yang2NIE Qin1MAN Wang1
    (1. School of Computer & Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China 2. College of Geography and Planning,Nanning Normal University,Nanning 530001,China)
    關鍵詞:
    城市綠地信息遙感影像中分辨率歸一化植被指數KT變換廈門
    Keywords:
    urban green space information remote sensing image medium resolution NDVI KT transformation Xiamen
    分類號:
    TP79
    DOI:
    doi:1019697/jcnki16734432202003007
    文獻標志碼:
    A
    摘要:
    采用2006、2009年Landsat5 TM和2013年Landsat8 OLI 3個時相的遙感影像,結合以往的相關數據、資料和實地調查,對廈門島及周邊區域的城市綠地進行提取分類,并采用監督分類方法,將綠地遙感影像劃分為林地和其他綠地,分析區域內綠地面積和空間分布的變化情況。結果表明:利用中分辨率遙感影像,結合NDVI和KT變換可以更簡便、大面積地提取綠地信息;2006—2013年,廈門島及周邊區域城市的綠地面積逐年增加,但綠地空間分布不均勻,結構不合理。建議廈門市應對城市綠地進行系統規劃與建設,合理分布綠地空間,推進垂直綠化,合理配置綠化物種,以本地物種為主,提高景觀穩定性和多樣性。
    Abstract:
    Landsat5 TM image in 2006 and 2009 and Landsat8 OLI image in 2013 were used,and urban green space in and around Xiamen Island classified into woodland and other green space according to the previous data and field surveys relevant to trace the changes in area and distribution of urban green space in this region.The results show that green space information was extracted in large area efficiently using mediumresolution remote sensing imagery combining with NDVI and KT transformation,which indicated that urban green areas increased steadily from 2006 to 2013,yet maldistributed and ill structured.Urban green space construction in Xiamen should therefore have sound systematic planning for rational distribution of green space and species,promoted vertical greening and native species priority and improved landscape stability and diversity.

    參考文獻/References:

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    備注/Memo

    備注/Memo:
    收稿日期:20191217修回日期:20200602 基金項目:國家自然科學基金項目(41501448);廈門市科技計劃(產學研協同創新及科技合作)項目(3502Z20193059);廈門市海洋與漁業發展專項資金項目(18CFW030HJ10);國家國防科工局高分衛星專項省(自治區、直轄市)域產業化應用項目(77Y40G26900118/20) 通信作者:李宗梅,女,副教授,博士,研究方向為遙感定量反演、生態遙感、土地利用等,Email:lizongmei106@163com。 引文格式:李宗梅,王峰,汪洋,等. 基于中分辨率遙感影像的廈門城市綠地信息分析[J]廈門理工學院學報,2020,28(3):4146 Citation:LI Z M,WANG F,WANG Y,et al.Monitoring changes in urban green space in Xiamen using mediumresolution remote sensing imagery[J].Journal of Xiamen University of Technology,2020,28(3):4146(in Chinese)
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