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    [1]李傳明.多源大數據融合的公交服務指數評價[J].廈門理工學院學報,2020,(3):77-83.[doi:doi:1019697/jcnki16734432202003013]
     LI Chuanming.Evaluation of Public Transport Service Index in Multisource Big Data Fusion[J].Journal of JOURNAL OF XIAMEN,2020,(3):77-83.[doi:doi:1019697/jcnki16734432202003013]
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    多源大數據融合的公交服務指數評價(PDF)
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    《廈門理工學院學報》[ISSN:1673-4432/CN:35-1289/Z]

    卷:
    期數:
    2020年第3期
    頁碼:
    77-83
    欄目:
    計算機與信息工程
    出版日期:
    2020-06-30

    文章信息/Info

    Title:
    Evaluation of Public Transport Service Index in Multisource Big Data Fusion
    文章編號:
    16734432(2020)03007707
    作者:
    李傳明
    (廈門市交通運行監測指揮中心,福建 廈門361001)
    Author(s):
    LI Chuanming
    (Xiamen Traffic Monitoring Command Center, Xiamen 361001, China)
    關鍵詞:
    公共交通公交服務指數多源大數據數據融合數據清洗與規范廈門市
    Keywords:
    public transport public transport service index multisource big data data fusion data cleaning and specification Xiamen City
    分類號:
    U49117; TP31113
    DOI:
    doi:1019697/jcnki16734432202003013
    文獻標志碼:
    A
    摘要:
    以相關的公交服務國家標準為依據,從高效、便捷、安全、舒適、經濟、可靠的角度,構建公交服務指數評價指標體系,并采用融合多源數據的方法,結合融合清洗和規范后的廈門市公交大數據,計算分時段的公交服務評價指標,進而結合層次分析法計算得到分時段的公交服務指數,給出適合交通大數據環境和基于行業需求的公交服務評價方法。實證結果表明:廈門公交基礎數據更新效率和數據質量有待提高;廈門市公交車的準點率逐年提高,公交車與地鐵接駁逐年改善,線路重復系數逐年下降,線網密度得到改善,但島外公交車站點覆蓋率有待增加。說明本文所提出的評價體系和方法是有效、可行的。
    Abstract:
    Based on the national codes of public transport services, this paper proposed a public transport service index (PTSI) and a corresponding evaluation system that meets the requirements of transport big data environment and needs of transport industry, based on the timesegmented bus service index using the big data of public transport in Xiamen City after cleaning and specification following the principle of multisource big data fusion The results show that bus punctuality, bussubway connection and transport network density in Xiamen City is increasing year by year with less route duplication, but public transport data updating and quality need improving,and station coverage outside Xiamen Island needs increasing The empirical results suggest the effectiveness and feasibility of the evaluation system and method proposed in this paper

    參考文獻/References:

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    相似文獻/References:

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    備注/Memo

    備注/Memo:
    收稿日期:20200607修回日期:20200620 基金項目:福建省交通運輸科技項目重點課題(201929) 通信作者:李傳明,男,工程師,碩士,研究方向為交通信息工程及控制,Email:654575699@qqcom。 引文格式:李傳明.多源大數據融合的公交服務指數評價[J]廈門理工學院學報,2020,28(3):7783 Citation:LI C M.Evaluation of public transport service index in multisource big data fusion[J].Journal of Xiamen University of Technology,2020,28(3):7783(in Chinese)
    更新日期/Last Update:
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